デー分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～発刊：2020年7月8日定価：71,500円体裁：B5判　390ページISBN：978-4-86502-191-2★顧客や自社の目的から逆算し、AI（人工知能）をはじめとする「技術や手段」を正しく扱うために・・・。　⇒データサイエンスによるサービス開発の手順を整理し、どのようなステップで臨むべきかを考察。課題設定に応じたモデル選択のポイント、これからの時代重宝されるであろう人材やスキル、等★質の高いデータを効率的に取得するための手順と考え方　⇒センサ選定・設置条件、データ収集の進め方。データの過不足や取得コスト、解析コストを抑える方法とは？★【プロジェクト成否の鍵を握る！】データ前処理の実践的テクニックを解説　⇒データの種類に応じた特徴量生成方法、水増し・転移学習の方法、欠損値が生じた際の考え方とその補完・除去・置換方法、前処置にどの手法を用いるべきか？その見極め方、リーケージ（余計なデータの混入）の対策、処理に便利なツール一覧など．．．現在活躍中のデータサイエンティストが解説！★どの指標を使って機械学習モデルを評価するべきか？近年注目の説明できるAI（XAI）とは？　⇒汎化性能向上のための対策、再現率と適合率の両立、クロスバリデーション、精度、再現率、F値、ROC曲線等★データ分析の進め方や導入例を、分野別で解説！　⇒現場のエンジニアなら共感必須のお困りごとやその対応等、実際に役立つテクニックを随所で言及！★多くの企業がAI・機械学習導入で失敗する要因は？成功するプロジェクトの共通点とは？　⇒プロジェクトマネジメントの観点から、（企画／PoC／開発／運用）の各段階において対応すべき要点を解説★AI導入に伴う組織の整備、開発物の運用稼働ノウハウ、事業収益性の評価をどうするべきか？　⇒AIサービス開発の立場から、ビジネス化に発生した具体的な現場課題と共にAIを活用できる企業づくりを解説※購入時期：2020年9月

専門書籍【データ分析の進め方及び AI・機械学習導入の指南】 情報機構 | イプロスものづくり

Media - Daisuke Ishii Website 【石井大輔】

及びAI・機械学習導入の指南 データ分析の進め方 狭かっ

DataRobot導入支援サービス｜機械学習自動化プラットフォームDataRobot｜予測AI｜NSSOLのデジタルテクノロジー＆ソリューション

書籍 AI・人工知能・機械学習×データ分析

及びAI・機械学習導入の指南 データ分析の進め方 狭かっ

DeNA TechCon 2021 Autumn】ヘルスケア、データ分析基盤の効率化、機械学習の活用、データ 品質向上、システム開発グループの取り組みをご紹介【イベントレポート】

Databricks の導入支援 | クラスメソッド株式会社

データ分析のコツを解説！ビジネスに落とし込む方法まで分かりやすく紹介 | Yellowfin BI

Pythonで出来ることを簡単解説】AIや機械学習、データ分析、仕事の自動化など具体例も紹介！ | MARKETIMES（マーケタイムズ）

データ分析の進め方 及びAI・機械学習導入の指南 - コンピュータ・IT

AI時代に求められるクラウド分析基盤と統合データ・プラットフォーム（前編：データの整備） | Think Blog Japan

ビジネス向けAI完全攻略セミナー | AI研究所

初心者向け、データ分析・AI・機械学習の勉強方法 Deep Insiderで学ぼう：＠IT／Deep Insiderの歩き方 - ＠IT